▶ 인공지능 AI Insight11 더 나은 비즈니스를 위해 AI가 필요한 이유 인공지능 AI 인공지능(AI)은 지금까지 꽤 오랫동안 화제가 되어 왔고, 그럴 만한 이유가 있다. AI는 우리가 살고 일하는 방식에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있으며, 이미 비즈니스 세계의 판도를 바꾸기 시작하고 있다. 만약 당신이 수익을 창출하기 위해 AI를 아직 사용하지 않았다면, 이제는 AI에 대해 생각하기 시작할 때가 왔다는 것이다. 1. 효율성 및 생산성 향상 인공지능의 가장 큰 장점 중 하나는 한때 시간이 많이 걸리고 반복적이었던 작업을 자동화할 수 있다는 것이었다. 이러한 자동화를 통해 효율성과 생산성이 향상되어 기업은 더 짧은 시간 내에 더 많은 작업을 수행할 수 있었다. AI는 또한 기업이 비효율성을 파악하고 프로세스를 최적화하는 데 도움이 되어 효율성을 훨씬 더 높일 수 있.. 2023. 1. 31. AI로 초고화질 이미지 생성하기(ft. Chat GPT, midjourney) 1분만에 초고화질 이미지 생성하기 정말 쉽습니다. 끝까지 꼭 보세요!! Chat GPT를 활용해서 상황묘사 (파파고 영문 작성) ---> 미드저니에 이미지 요청 단 1분만에 초고화질 이미지 생성이 가능합니다. "망치로 머리 한 대 맞은 느낌입니다." 1. Chat GPT를 활용하여 상상력이 풍부한 작가가 쓴 이미지에 대한 상황 묘사하기 Chat GPT를 이용하는 방법은 아래 링크에 짧게 설명이 되어 있으니 보시면 됩니다 :) 대화형 인공지능 AI, Chat gpt 이용방법 Chat gpt를 이용한 실제 대화 새로운 시대 AI Chat gpt 채팅을 통해 사람과 사람이 대화하는 형식을 기반으로 만들어진 Chat GPT는 여러 방면에서 활용도가 굉장히 높다. 논문, 글쓰기, 생활정보, 뉴스, buza1.co.. 2023. 1. 30. 인공지능 AI는 어떻게 변화해온 것일까? 1950년대에 처음 도입된 이후 변화 기계 학습 : 명시적으로 프로그래밍되지 않고 컴퓨터가 데이터로부터 학습하도록 가르치는 방법이다. 컴퓨터 프로그램에 많은 양의 데이터를 공급하고 데이터로부터 학습하게 하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시키는 것을 포함한다. 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습을 포함한 몇 가지 다른 유형이 있다. 지도 학습을 통해 모델은 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 훈련되며, 여기서 각 입력과 함께 원하는 출력이 제공된다. 비지도 학습에서 모델은 해당 출력 없이 입력 데이터가 주어지며, 데이터에서 패턴이나 구조를 스스로 찾아야 한다. 강화 학습은 게임을 하거나 로봇을 제어하는 것과 같은 일련의 결정을 내리기 위해 모델을 훈련시키는 것을 포함하는 기계 학습의 한 유형이다. 딥 .. 2023. 1. 29. 인공지능 챗봇의 잠재력(ft. 기업의 매출을 높이고 고객 만족도 개선 방법) 1. 소개 최근 챗봇에서 인공지능(AI) 사용이 다양한 산업 전반에 걸쳐 크게 증가하고 있다. 고객 서비스에서 판매에 이르기까지 AI 챗봇은 업무 자동화와 고객 맞춤형 경험 제공에 효율적이고 효과적인 것으로 입증됐다. 그러나 AI 챗봇이 아직 충분히 탐구되지 않은 분야 중 하나는 수익화다. 이번 블로그 게시물에서는 AI 챗봇이 다양한 산업에 걸쳐 수익화 전략을 어떻게 혁신하고 있으며, 기업이 이 기술을 활용해 수익을 높이고 고객 만족도를 높일 수 있는지 알아본다. 2. 수익화를 위해서 인공지능 챗봇을 사용하는 것의 이점 수익화를 위해 AI 챗봇을 사용하는 주요 이점 중 하나는 개인화된 원활한 고객 경험을 제공할 수 있는 능력이다. 인공지능 챗봇은 자연어 처리(NLP)와 러신러닝(ML) 기법을 활용해 고객.. 2023. 1. 27. 이전 1 2 3 다음
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